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“人操人人”:數字時代下,我們如何擁抱智能,而非被其裹挾
來源:證券時報網作者:李梓萌2026-02-19 18:06:14
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“人操人人”的古老回響與數字時代的全新演繹

“人操??人人”,這句古老的諺語,在歷史長河中承載著權力、社會結構與個體命運的復雜糾葛。它描繪的是一種由人主導、人支配人的??格局,其中既有壓迫與剝削,也不乏引導與塑造。當我們將目光投向21世紀,一個由數據、算法和算力編?織而成的數字時代正以前所未有的速度席卷而來。

在這個時代,“人操人人”的命題并沒有消失,而是以一種截然不同的姿態,與人工智能(AI)深度交織,引發了新的思考與挑戰。

人工智能,作為一項顛覆性的技術,其核心在于模擬、延伸甚至超??越人類的智能。從早期的專家系統到如今深度學習驅動的強大模型,AI在識別、學習、決策等方面的能力日新月異。它滲透到我們生活的方方面面:智能手機的語音助手,為我們規劃行程、解答疑問;推薦算法,精準推送我們可能感興趣的內容;自動駕駛技術,正在重塑交通運輸的未來;醫療診斷AI,輔助醫生更早、更準確地發現疾病。

這一切,都似乎在印證著一個“智能解放生產??力”的美好愿景,AI成??為了我們便捷生活的“他助者”。

當我們沉醉于AI帶??來的效率提升和生活便利時,一個更深層次的問題也隨之浮現:在這個由算法驅動的世界里,我們是否正在被“算法操縱”?推薦算法精心策劃的“信息繭房”,讓我們的視野日益狹窄,更容易陷入信息孤島;社交媒體平臺通過數據分析,精準捕捉我們的喜好與弱點,通過推送廣告和個性化內容,悄無聲息地影響我們的消費決策乃至價值觀;更令人擔憂的是,AI在招聘、信貸審批、甚至司法判決中的應用,可能因訓練數據中的偏見而加劇社會不公,讓“算法歧視”成為新的“人操人人”的隱形之手。

“人操人人”的傳統模式,往往表現為顯性的權力結構和等級制度。而數字時代的“人操人人”,則更多地體現在隱性的算法邏輯和數據驅動的決策過程中。我們看似自由地選擇,實則可能是在精心設計的選項中進行“被引導”的選擇。我們以為是“人”在操縱“人”,但有時,是“數據”和“算法”在間接或直接地操縱“人”。

這種操縱更加精細,更加難以察覺,因為它披上了“效率”和“個性化”的糖衣。

例如,一個流行的短視頻平臺,通過對用戶觀看行為的深度學習,能夠準確預測??用戶下一秒想看什么,并推送相應的視頻。這種“精準投喂”極大地滿足了用戶的即時需求,帶來了短暫的愉悅感。長此以往,用戶的注意力被碎片化,深度思考的能力可能被削弱,甚至產生“內容成癮”。

用戶并非被某一個人直接命令,而是被平臺的算法所“操縱”,以一種近乎本能的方式,消耗著自己的時間和精力。

再比如,在線購物平臺的推薦系統,它會根據用戶的瀏覽、購買歷史,以及其他相似用戶的行為,向用戶推薦商品。這無疑提高了購物效率,但同時也可能誘導用戶購買并非真正所需的產品,從而刺激不必要的消費。這種“算法營銷”是“人操人人”在商業領域的生動體現,平臺通過對用戶數據的深度洞察,實現對用戶購買行為的精準引導和最大化收益。

更具爭議的是,AI在公共領域的??應用也帶來了新的倫理困境。在某些國家,AI被用于人臉識別和行為分析,以進行社會管理和治安監控。雖然其初??衷可能是為了維護社會秩序,但??如果技術濫用或算法存在偏見,就可能導致對個人隱私的??侵犯,甚至成為壓制異議、實施不公平待遇的工具。

這種“技術賦權”如果不加以審慎約束,極有可能演變為新的“人操人人”的權力形態,只是這次,操??縱的工具是先進的AI。

從“人操人人”到“算法操縱”,我們必須清醒地認識到,人工智能并非一個純??粹的技術概念,它承載著設計者的意圖、數據的偏見以及商業的邏輯。當??我們擁抱AI帶來的便利時,我們也需要警惕其潛在的風險。理解“人操人人”在數字時代的新內涵,是我們在智能時代保持清醒頭腦、掌握主動權的第一步。

這不??僅僅是關于技術發展的問題,更是關于人類主體性、社會公平和倫理邊界的深刻拷問。

擁抱智能,重塑主體:在“人操人人”的時代,我們如何保持主動性?

面對“人操人人”在數字時代的新演繹,即人工智能可能帶來的隱性操縱與潛在風險,我們并非只能被動接受。相反,深刻理解這一趨勢,恰恰是我們重塑主體性、擁抱智能的關鍵。這需要我們在技術、認知和倫理等多個層面進行積極的探索與實踐,以確保人工智能真正服務于人類福祉,而非淪為新的“馴獸師”。

提升技術認知,練就“辨別力”。在這個信息爆炸、算法無處不在的時代,對AI的運作機制和潛在影響保持基本認知至關重要。這并非要求每個人都成為AI專家,而是要理解主流的AI技術是如何收集、分析數據,又是如何驅動決策和推薦的。例如,了解“信息繭房”的形成機制,有助于我們主動打破算法的邊界,尋求多元化的信息來源;認識到推薦算法的商業邏輯,能讓我們對推送的內容保持一份審慎,而非全盤接受。

培養批判性思維,不輕信、不盲從,是抵御隱性操縱的第一道防線。

重塑“人機關系”,實現“協同力”。人工智能并非要取代人類,而是要成為人類能力的延伸和增強。我們應當將AI視為強大的工具,而非全能的“主人”。例如,在內容創作領域,AI可以輔助我們進行資料搜集、文本潤色、甚至生成初稿,但最終的創意、情感表達和價值判斷,仍然屬于人類。

在工作中,理解AI的優勢和局限,將其應用于重復性、數據密集型任務,從而將更多精力投入到需要創造力、戰略思維和人際溝通的領域。這種“人機協作”模式,能夠最大化發揮雙方優勢,提升整體效率和創新能力,而非被AI“反向定義”工作流程。

第三,強化倫理規制,筑牢“安全堤”。技術的發展需要有力的倫理和法律框架作為支撐。對于AI的應用,尤其是在涉及個人隱私、公平正義等敏感領域,必須建立清晰的??規則和監管機制。這包括:要求AI系統在設計和部署時,充分考慮算法的公平性、透明性和可解釋性,減少甚至消除潛在的偏見;加強數據隱私保??護,明確數據的使用邊界和個人數據的權利;建立問責機制,當AI系統出現錯誤或造成損害時,能夠追溯責任,并給予受害者合理的補償。

政府、企業、學界和公眾需要共同努力,構建一個負責任的AI生態系統。

第四,堅守“人文價值”,保持“獨立性”。在日益智能化的社會,我們更應珍視和堅守那些屬于人類獨有的價值,例如情感、同理心、創造力、道德判斷和對意義的追求。AI可以模擬情感,但無法真正擁有情感;AI可以模仿創意,但其核心的原創性仍然源于人類的靈感。

我們應該警惕過度依賴AI而導致自身能力的退化,尤其是在涉及復雜人際交往和倫理判斷的場合。例如,在親子教育、情感咨詢等領域,AI可以作為輔助工具,但無法取代人與人之間真實的情感連接和深入的溝通。保持獨立思考和情感的鮮活,是我們在智能時代維持“人性”的根本。

擁抱變??化,驅動“進化力”。人工智能的發展是一個持續演進的過程,我們不可能一勞永逸地解決所有問題。我們需要以開放的心態迎接新的技術突破,同時也要保持警惕,不斷反思和調整我們的??應對策略。這需要持續的學習和適應,擁抱那些能夠提升人類福祉的AI應用,并積極參與到關于AI倫理和未來發展的討論中。

與其被動地被AI“操縱”,不如主動地利用AI,探索新的可能性,驅動人類自身的“智能進化”。

未來的世界,不應是AI統治人類的場景,而應是人與智能相互賦能、共同繁榮的智慧社會。

責任編輯: 李梓萌
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